পান্ডা ব্যবহার করে, আমরা সময় এবং গতির সাথে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করতে পারি, এবং তারপরে, আমরা পছন্দসই প্লট পেতে ডেটা ফ্রেম ব্যবহার করতে পারি৷
পদক্ষেপ
-
ডিফল্ট বিটজেনারেটর (PCG64) দিয়ে একটি নতুন জেনারেটর তৈরি করুন।
-
Pandas ব্যবহার করে, একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি DatetimeIndex পান। '2020-01-01' থেকে '2021-01-01' পর্যন্ত।
-
একটি লগ-স্বাভাবিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকুন।
-
উপরের ডেটা দিয়ে একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন৷
৷ -
পান্ডা ডেটাফ্রেম ব্যবহার করে প্লট তৈরি করুন, ফিগসাইজ =(10, 5) সহ।
-
চিত্রটি দেখানোর জন্য, plt.show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt rng = np.random.default_rng(seed=1) date_day = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-01-01', freq='D') traffic = rng.lognormal(sigma=2, size=date_day.size) df_day = pd.DataFrame(dict(speed=[pow(2, -i) for i in range(len(date_day))]), index=date_day) df_day.plot(figsize=(10, 5)) plt.show()
আউটপুট