পাইথন পান্ডাস - একটি বক্সপ্লট আঁকুন এবং সিবোর্নের সাথে সোয়ার্ম প্লট তৈরি করে বাক্সের উপরে ডেটাপয়েন্টগুলি প্রদর্শন করুন

বক্স প্লটের উপরে সোয়ার্ম প্লট প্লট করতে, প্রথমে বক্সপ্লট() ​​এবং তারপর swarmplot() একই x এবং y মান দিয়ে সেট করুন। বক্স প্লট ইন Seaborn একটি বক্স প্লট আঁকতে ব্যবহার করা হয় শ্রেণীবিভাগের ক্ষেত্রে বিতরণ দেখানোর জন্য। এর জন্য seaborn.boxplot() ব্যবহার করা হয়।

সিবোর্নে সোয়ার্ম প্লট অ-ওভারল্যাপিং পয়েন্ট সহ একটি সুনির্দিষ্ট স্ক্যাটারপ্লট আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.swarmplot() ব্যবহার করা হয়।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

বক্স প্লট −

sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )

sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −