কম্পিউটার

Python Pandas - একটি ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে NaN মান পূরণ করুন


NaN মান পূরণ করতে interpolate() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ধরা যাক নিচেরটি আমাদের CSV ফাইলটি মাইক্রোসফট এক্সেলে কিছু NaN মান সহ খোলা হয়েছে -

Python Pandas - একটি ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে NaN মান পূরণ করুন

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুন
dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

ইন্টারপোলেট() −

দিয়ে NaN মান পূরণ করুন
dataFrame.interpolate()

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন# একটি CSV ফাইল থেকে একটি Pandas DataFramedataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")প্রিন্টে ডেটা লোড করুন("ডেটাফ্রেম...\ n",dataFrame)# ইন্টারপোলেট()res =dataFrame.interpolate()print("\nডেটাফ্রেম আফটারপোলেশন...\n",res) দিয়ে NaN মান পূরণ করুন

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
 dateframe ... গাড়ী reg_price ইউনিট 0 বিএমডব্লিউ 2500 100.01 লেক্সাস 3500 Nan2 Audi 2500 120.03 Jaguar 2000 Nan4 Mustang 2500 110.0dataframe পরে বিএমডাব্লিউ 2500 100.01 Lexus 3500 110.02 Audi 2500 120.03 Jaguar 2000 115.04 Mustang 2500 110.0 /প্রে> 
  1. পাইথন পান্ডা - নন-নাল মানগুলিকে সামনে প্রচার করুন

  2. Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেমের সমস্ত NaN উপাদান 0s দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন

  3. পাইথন পান্ডাস - notnull() ব্যবহার করে নাল মান পরীক্ষা করুন

  4. পাইথন পান্ডাস - অ-শূন্য মানগুলি পিছনের দিকে প্রচার করুন