Python Pandas - একটি কাউন্ট প্লট তৈরি করুন এবং Seaborn দিয়ে বারগুলিকে স্টাইল করুন

কাউন্ট প্লট ইন Seaborn বার ব্যবহার করে প্রতিটি শ্রেণীবদ্ধ বিনে পর্যবেক্ষণের গণনা প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.countplot() ব্যবহার করা হয়। মুখের রং ব্যবহার করে বারগুলিকে স্টাইল করুন , লাইনউইথ এবং edgecolor প্যারামিটার।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

ফেসকালার, লাইনউইথ এবং এজ কালার প্যারামিটার ব্যবহার করে বারগুলি স্টাইল এবং ডিজাইন করুন −

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −