SeaBorn - Python Pandas দিয়ে একটি পয়েন্ট প্লট তৈরি করুন

একটি পয়েন্ট প্লট তৈরি করতে seaborn.pointplot() ব্যবহার করা হয়। ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় 3টি লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

বয়স এবং ওজন কলাম −

sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

উদাহরণ

আসুন আমরা আরেকটি উদাহরণ দেখি যেখানে আমরা hue প্যারামিটার −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
# we have set the hue parameter as Role columns
sb.pointplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −