সিবর্নের pointplot() পয়েন্ট এস্টিমেট এবং কনফিডেন্স ইন্টারভাল স্ক্যাটার প্লট গ্লিফ আকারে দেখায়। capsize প্যারামিটার দিয়ে এরর বারের ক্যাপ সেট করা যায়। ডেটাসেট: Cricketers.csv।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
CSV থেকে ডেটা লোড:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
পয়েন্ট প্লটে এরর বারের ক্যাপ সেট করা:
sb.pointplot(dataFrame['Role'], dataFrame['Age'], capsize=.3)
সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# পয়েন্ট প্লট - এরর বারের ক্যাপ সেট করা (capsize=.3)
sb.pointplot(dataFrame['Role'], dataFrame['Age'], capsize=.3)
# প্রদর্শন
plt.show()
আউটপুট:
এটি Role অনুযায়ী Age এর পয়েন্ট প্লট তৈরি করবে যেখানে এরর বারের শিরায় ক্যাপ থাকবে।
মূল প্যারামিটার:
x: ক্যাটেগরিক্যাল অক্ষ (Role)y: নিউমেরিক অক্ষ (Age)capsize=.3: এরর বারের ক্যাপের আকার ৩০%set_theme(style="darkgrid"): গাঢ় গ্রিড ব্যাকগ্রাউন্ড