Python Pandas - একটি পয়েন্ট প্লট আঁকুন এবং Seaborn এর সাথে ত্রুটি বারগুলিতে একটি ক্যাপ সেট করুন

সিবোর্নে পয়েন্ট প্লট স্ক্যাটার প্লট গ্লিফ ব্যবহার করে পয়েন্ট অনুমান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দেখাতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.pointplot() ব্যবহার করা হয়। ক্যাপসাইজ ব্যবহার করে ত্রুটি বারগুলিতে ক্যাপ সেট করুন৷ প্যারামিটার।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

ক্যাপসাইজ প্যারামিটার −

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# point plot
# setting caps to the error bars using the capsize parameter
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −