সিবোর্নে সোয়ার্ম প্লটটি অ-ওভারল্যাপিং পয়েন্ট সহ একটি সুনির্দিষ্ট স্ক্যাটারপ্লট আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.swarmplot() ব্যবহার করা হয়। ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুনdataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
"ম্যাচ" কলাম −
দিয়ে ঝাঁকের প্লট তৈরি করাsb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবেimport seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") # setting theme sb.set_theme(style="whitegrid") # plotting swarm plot with Matches sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"]) # display plt.show()সহ প্লটিং সোয়ার্ম প্লট
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে