পাইথন পান্ডাস - একটি বেহালা প্লট আঁকুন, স্পষ্ট ক্রম এবং সিবোর্নের সাথে একটি লাঠি হিসাবে পর্যবেক্ষণ দেখান

সিবোর্নে বেহালা প্লট বক্সপ্লট এবং কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের সংমিশ্রণ আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.violinplot() ব্যবহার করা হয়। পর্যবেক্ষণগুলি অভ্যন্তরীণ ব্যবহার করে একটি লাঠি হিসাবে দেখায় স্টিক মান সহ প্যারামিটার .

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

একাডেমি এবং বয়সের সাথে বেহালা প্লট করা। "অ্যাকাডেমি" এর ভিত্তিতে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে আদেশ নিয়ন্ত্রণ করুন। মান স্টিক −

sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# observations show as a stick using the inner parameter with value stick
sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −