কম্পিউটার

পাইথন পান্ডাস - অনুভূমিক বেহালা প্লট করুন এবং সিবোর্নে পর্যবেক্ষণ সহ একটি সুস্পষ্ট ক্রম অর্ডার করুন


সিবোর্নে বেহালা প্লট বক্সপ্লট এবং কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের সংমিশ্রণ আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.violinplot() ব্যবহার করা হয়। অর্ডার অর্ডার প্যারামিটার সহ এবং ইনার ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণ সেট করুন প্যারামিটার।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুন
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

ভূমিকা এবং বয়স কলাম সহ অনুভূমিক বেহালা প্লট। অর্ডার প্যারামিটার সহ অর্ডার করুন এবং অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণ সেট করুন −

sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],
data = dataFrame, inner="stick")

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবে
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# order with order parameter and set observations using inner parameter
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে

পাইথন পান্ডাস - অনুভূমিক বেহালা প্লট করুন এবং সিবোর্নে পর্যবেক্ষণ সহ একটি সুস্পষ্ট ক্রম অর্ডার করুন


  1. পাইথন পান্ডাস - একটি বেহালা প্লট আঁকুন এবং সিবোর্নের সাথে অনুভূমিক রেখা হিসাবে কোয়ার্টাইল সেট করুন

  2. পাইথন পান্ডা - সিবোর্নের সাথে একটি বাক্স প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন

  3. Python Pandas - একটি ঝাঁক প্লট আঁকুন এবং Seaborn-এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে ঝাঁকের ক্রম নিয়ন্ত্রণ করুন

  4. Python Pandas - Seaborn এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে একটি বেহালা প্লট এবং নিয়ন্ত্রণ আদেশ আঁকুন