Python Pandas - কিভাবে একটি DataFrame থেকে প্রাথমিক স্থান এড়িয়ে যেতে হয়

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে প্রাথমিক স্থান এড়ানোর জন্য, স্কিপিনিটিয়ালস্পেস ব্যবহার করুন read_csv এর প্যারামিটার () পদ্ধতি। প্যারামিটারটিকে True-এ সেট করুন অতিরিক্ত স্থান সরাতে।

ধরা যাক নিচেরটি হল আমাদের csv ফাইল -

আমাদের নিম্নলিখিত আউটপুট পাওয়া উচিত যেমন প্রাথমিক হোয়াইটস্পেস বাদ দেওয়া এবং CSV থেকে ডেটাফ্রেম প্রদর্শন করা −

Python Pandas - কিভাবে একটি DataFrame থেকে প্রাথমিক স্থান এড়িয়ে যেতে হয়

উদাহরণ

নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# reading csv file and removing initial space
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)
print("DataFrame...\n",dataFrame)

প্রথমে, CSV পড়ুন। আমাদের CSV ফাইলটি ডেস্কটপে রয়েছে -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

পড়ার সময়, আপনি skipinitialspace প্যারামিটার সেট করতে পারেন এবং হোয়াইটস্পেস −

মুছে ফেলতে পারেন

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi         200
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai          60
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100
DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi         200
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai          60
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100