কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পান্ডাসে read_csv-এ skipinitialspace দিয়ে প্রাথমিক স্পেস বাদ দেওয়া

CSV ফাইলে কলামের মানগুলোয় শুরুতে এক্সট্রা স্পেস থাকলে skipinitialspace=True প্যারামিটার দিয়ে সেগুলো বাদ দেওয়া যায়।

স্পেস সহ CSV পড়ুন

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print(dataFrame)

স্পেস বাদ দিয়ে পড়ুন

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace=True)
print(dataFrame)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# সাধারণ পড়া
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("স্পেস সহ:\n", dataFrame)

# skipinitialspace=True
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace=True)
print("\nস্পেস বাদ দিয়ে:\n", dataFrame)

আউটপুট

দুইবার আউটপুট একই দেখাবে কারণ এই CSV-এ স্পেস নেই। কিন্তু যদি CSV-এ " Audi" এভাবে থাকে তবে স্পেস বাদ যাবে।

  1. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে একাধিক কলাম সিলেক্ট করা

  2. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের সাবসেট সিলেক্ট করা (সিঙ্গল এবং মাল্টিপল কলাম)

  3. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমকে বার গ্রাফে প্লট করার পদ্ধতি

  4. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করা (dropna)