কম্পিউটার

Python Pandas - Seaborn এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে একটি বেহালা প্লট এবং নিয়ন্ত্রণ আদেশ আঁকুন


সিবোর্নে বেহালা প্লট বক্সপ্লট এবং কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের সংমিশ্রণ আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.violinplot() ব্যবহার করা হয়। অর্ডার ব্যবহার করে স্পষ্ট ক্রম সেট করুন ভায়োলিনপ্লট() ​​এর প্যারামিটার।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুন
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

ভূমিকা এবং বয়স সঙ্গে বেহালা প্লট প্লট. একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে আদেশ নিয়ন্ত্রণ করুন যেমন "ভূমিকা" এর ভিত্তিতে আদেশ করা।

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড

pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবে
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# ordering set using the order parameter
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে

Python Pandas - Seaborn এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে একটি বেহালা প্লট এবং নিয়ন্ত্রণ আদেশ আঁকুন


  1. Seaborn – Python Pandas-এর সাথে সমগ্র ডেটাসেট অতিক্রম করে একটি লাইনপ্লট আঁকুন

  2. পাইথন পান্ডাস - একটি বেহালা প্লট আঁকুন এবং সিবোর্নের সাথে অনুভূমিক রেখা হিসাবে কোয়ার্টাইল সেট করুন

  3. পাইথন পান্ডা - সিবোর্নের সাথে একটি বাক্স প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন

  4. Python Pandas - একটি ঝাঁক প্লট আঁকুন এবং Seaborn-এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে ঝাঁকের ক্রম নিয়ন্ত্রণ করুন