কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পান্ডাসে value_counts() থেকে মান ও কাউন্ট বের করা

value_counts() মেথড কলামে প্রতিটি ইউনিক মানের কতবার আবির্ভূত হয়েছে তা দেখায়। ফলাফল একটি সিরিজ হিসেবে আসে যেখানে ইনডেক্স হচ্ছে মান এবং ভ্যালু হচ্ছে কাউন্ট।

ডেটাফ্রেম তৈরি

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],
    "Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],
    "Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],
    "Units Sold": [200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})

মান ও কাউন্ট বের করুন

# Car কলামের জন্য
car_counts = dataFrame['Car'].value_counts()

# Units Sold কলামের জন্য
units_counts = dataFrame['Units Sold'].value_counts()

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],
    "Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],
    "Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],
    "Units Sold": [200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})

print("ডেটাফ্রেম:\n", dataFrame)

car_counts = dataFrame['Car'].value_counts()
print("\nCar কলামের মান ও কাউন্ট:\n", car_counts)

units_counts = dataFrame['Units Sold'].value_counts()
print("\nUnits Sold কলামের মান ও কাউন্ট:\n", units_counts)

আউটপুট


Car:
Mustang     2
Tesla       2
Audi        1
BMW         1
Mercedes    1

Units Sold:
120    2
150    1
220    1
210    1
250    1
200    1
  1. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের সাবসেট সিলেক্ট করা (সিঙ্গল এবং মাল্টিপল কলাম)

  2. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করা (dropna)

  3. Python-এ datetime অবজেক্ট থেকে শুধু মাস ও দিন বের করা

  4. পাইথনে অন্য ডিকশনারির ভ্যালু থেকে ডিকশনারি তৈরি করা