Python Pandas - Seaborn এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে একটি পয়েন্ট প্লট এবং নিয়ন্ত্রণ আদেশ আঁকুন

সিবোর্নে পয়েন্ট প্লট স্ক্যাটার প্লট গ্লিফ ব্যবহার করে বিন্দু অনুমান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দেখাতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.pointplot() ব্যবহার করা হয়। স্পষ্ট আদেশের জন্য, অর্ডার ব্যবহার করুন পয়েন্টপ্লট() ​​পদ্ধতির প্যারামিটার।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

"একাডেমি" এবং "বয়স" সহ প্লটিং পয়েন্ট প্লট। "অ্যাকাডেমি" এর ভিত্তিতে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে আদেশ নিয়ন্ত্রণ করুন। অর্ডার প্যারামিটার −

sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

উদাহরণ

নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting point plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −