সিবোর্নে পয়েন্ট প্লট স্ক্যাটার প্লট গ্লিফ ব্যবহার করে পয়েন্ট অনুমান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দেখাতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.pointplot() ব্যবহার করা হয়। সংযোগ বিন্দুতে লাইন আঁকা এড়াতে, কেবল “যোগদান করুন সেট করুন pointplot()-এর ” প্যারামিটার৷ মিথ্যা করার পদ্ধতি .
ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুনdataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
এখন, অনুভূমিক বিন্দু প্লট প্লট. সংযোগ বিন্দুতে লাইন আঁকা এড়াতে "যোগদান" প্যারামিটারটি মিথ্যা হিসাবে সেট করা হয়েছে -
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবেimport seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") sb.set_theme(style="darkgrid") # Horizontal point plot # join is set as false to avoid drawing lines to connect points # join is set using the join parameter sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False) # display plt.show()
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে