Python Pandas - একত্রিত সারি এবং কলামগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করুন

সারি এবং কলামের একটি উপসেট নির্বাচন করতে, loc ব্যবহার করুন . সূচী অপারেটর ব্যবহার করুন অর্থাৎ বর্গাকার বন্ধনী এবং অবস্থানে শর্ত সেট করুন।

ধরা যাক মাইক্রোসফ্ট এক্সেল -

প্রথমে, একটি CSV ফাইল থেকে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

একত্রিত সারি এবং কলামগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করুন। ডান কলাম আপনি যে কলামটি প্রদর্শন করতে চান তা প্রদর্শন করে যেমন গাড়ির কলাম এখানে −

dataFrame.loc[dataFrame["Units"] > 100, "Car"]

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# selecting a subset of rows
print("\nSelect cars with Units more than 100: \n",dataFrame[dataFrame["Units"] > 100])

# displaying only two columns
res = dataFrame[['Reg_Price','Units']];
print("\nDisplaying only two columns : \n",res)

# Select a subset of rows and columns combined
# Right column displays the column you want to display i.e. Cars column here
res2 = dataFrame.loc[dataFrame["Units"] > 100, "Car"]

# display subset
print("\nSubset...\n",res2)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500     100
1    Lexus        3500      80
2     Audi        2500     120
3   Jaguar        2000      70
4  Mustang        2500     110

Select cars with Units more than 100:
       Car   Reg_Price   Units
2     Audi        2500     120
4  Mustang        2500     110

Displaying only two columns :
    Reg_Price   Units
0        2500     100
1        3500      80
2        2500     120
3        2000      70
4        2500     110

Subset...
2 Audi
4 Mustang
Name: Car, dtype: object