সিবর্ন দিয়ে কাউন্ট প্লট তৈরি - পাইথন পান্ডাস

সিবর্নের countplot() প্রতিটি ক্যাটেগরিক্যাল বিনে প্রেক্ষণের সংখ্যা বার আকারে দেখায়। ডেটাসেট: Cricketers.csv।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV থেকে ডেটা লোড:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

উদাহরণ ১: Age কলাম দিয়ে কাউন্ট প্লট

sb.countplot(dataFrame["Age"])
plt.show()

উদাহরণ ২: Role কলাম এবং hue হিসেবে Academy

sb.countplot(x="Role", hue="Academy", data=dataFrame)
plt.show()

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# উদাহরণ ১: Age কলাম দিয়ে কাউন্ট প্লট
sb.countplot(dataFrame["Age"])
plt.show()

# উদাহরণ ২: Role কলাম এবং hue হিসেবে Academy
sb.countplot(x="Role", hue="Academy", data=dataFrame)
plt.show()

আউটপুট:

• প্রথম প্লট: Age অনুযায়ী ফ্রিকোয়েন্সি বার চার্ট
• দ্বিতীয় প্লট: Role অনুযায়ী ফ্রিকোয়েন্সি, Academy অনুযায়ী রঙ ভেদ (hue)

প্যারামিটার:

• x: ক্যাটেগরিক্যাল অক্ষ
• hue: সাব-ক্যাটেগরি অনুযায়ী রঙ ভেদ
• data: পান্ডাস ডেটাফ্রেম