সিবোর্ন - পাইথন পান্ডাদের সাথে একটি কাউন্ট প্লট তৈরি করুন

কাউন্ট প্লট ইন Seaborn বার ব্যবহার করে প্রতিটি শ্রেণীবদ্ধ বিনে পর্যবেক্ষণের গণনা প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.countplot() ব্যবহার করা হয়।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় 3টি লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
sb.countplot(dataFrame["Age"])

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

উদাহরণ

আসুন আরেকটি উদাহরণ দেখি যেখানে আমরা hue ব্যবহার করেছি প্যারামিটার −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Role column and hue as Academy
sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame)

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −