কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ সকল xticks সহ Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম প্লট করা

সকল xticks সহ একটি Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটা ফ্রেম প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি:

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • ১০০০ স্যাম্পল ডেটা দিয়ে ইনডেক্স মান তৈরি করুন।
  • অক্ষ লেবেল সহ একটি এক-মাত্রিক ndarray তৈরি করুন।
  • সিরিজের মিডান মান পান।
  • g ডেটাফ্রেম প্লট করুন।
  • কারেন্ট অক্ষে টিক এবং টিকলেবেল সেট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
idx = pd.date_range("2020-01-01", periods=1000)
val = np.random.rand(1000)
s = pd.Series(val, idx)
g = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).mean()
ax = g.plot()
ax.set_xticks(range(len(g)))
ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in g.index.tolist()], rotation=45, ha='center')
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ সকল xticks সহ Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম প্লট করা

  1. Matplotlib Python-এ Pandas DataFrame-এ এরিয়া প্লট (Area Plot) আঁকা

  2. Pandas plot দিয়ে তৈরি প্লটে শেয়ারড x-লেবেল ও y-লেবেল যোগ করার পদ্ধতি? (Matplotlib)

  3. Matplotlib-এ ভিন্ন স্কেলে প্লট করার পদ্ধতি

  4. Pandas DataFrame.plot কে Matplotlib সাবপ্লটে ফিট করা