কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Pandas DataFrame-এ Matplotlib ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা

Pandas DataFrame-এ মানগুলোর ফ্রিকোয়েন্সি (আবൃत्ति) বার চার্ট হিসেবে দেখাতে value_counts() ও plot(kind='bar') ব্যবহার করা হয়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. ফিগার ও সাবপ্লট তৈরি করুন
  3. Pandas DataFrame তৈরি করুন
  4. value_counts() দিয়ে ইউনিক ভ্যালুর কাউন্ট বের করুন এবং plot() দিয়ে বার চার্ট করুন
  5. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')
plt.show()

আউটপুট

Pandas DataFrame-এ Matplotlib ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা

  1. Pandas এবং Matplotlib-এ হ্যাচড বার কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ কীবোর্ড ইনপুট দিয়ে পাইথন ফিগার বন্ধ করার পদ্ধতি

  3. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ প্লটের গ্রিড আকার নির্ধারণ করা