পান্ডাসের plot.density() মেথড ব্যবহার করে CSV ডেটাসেট থেকে ডেনসিটি প্লট (ঘনত্ব বিতরণ আঁকা) তৈরি করা যায়। উদাহরণস্বরূপ Cricketers2.csv ফাইল থেকে "Age" (বয়স) অ্যাট্রিবিউটের ডেনসিটি প্লট তৈরি করা দেখানো হলো।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
CSV থেকে ডেটা লোড:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
ডেনসিটি প্লট আঁকা (Age কলামের জন্য):
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# ডেনসিটি প্লট আঁকা - Age অ্যাট্রিবিউট বিবেচনা করা হয়েছে
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()
আউটপুট:
এটি একটি ডেনসিটি প্লট ছবি তৈরি করবে যা বয়সের বিতরণ দেখাবে।
নোট:
plot.density()কার্নেল ডেনসিটি এস্টিমেশন (KDE) প্লট তৈরি করেcolorপ্যারামিটার দিয়ে রঙ নিয়ন্ত্রণ করা যায়plt.title()দিয়ে চিত্রের শিরোনাম দেওয়া যায়
