পান্ডাস ডেটাফ্রেমকে ম্যাটপ্লটলিব দিয়ে লাইন গ্রাফ, পাই চার্ট, হিস্টোগ্রাম আকারে প্লট করা যায়।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
১. লাইন গ্রাফ:
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
})
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()
২. পাই চার্ট:
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels=dataFrame["Car"])
plt.show()
৩. হিস্টোগ্রাম:
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()
সারসংক্ষেপ:
| প্লট টাইপ | ফাংশন | ব্যবহার |
|---|---|---|
| লাইন গ্রাফ | plt.plot(x, y) | ট্রেন্ড, সম্পর্ক দেখানোর জন্য |
| পাই চার্ট | plt.pie(values, labels) | অনুপাতিক প্রতিনিধিত্ব |
| হিস্টোগ্রাম | plt.hist(values) | ডেটা বিতরণ দেখানোর জন্য |
