কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Python Pandas-এ DataFrame-এর সব কলাম নাম দেখানোর পদ্ধতি

DataFrame-এ শুধু কলাম নামগুলো দেখতে dataframe.columns ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি এলিয়াসসহ ইম্পোর্ট করুন:

import pandas as pd;

নিচে DataFrame দেওয়া হলো:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
    }
)

উদাহরণ

dataframe.columns দিয়ে কলাম নামগুলো দেখান। সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো:

import pandas as pd;

# create a DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# সব কলাম নাম পান
print("\n Display all the column names ...\n", dataFrame.columns)

আউটপুট

DataFrame ...
       Car       Place  Units
0     BMW      Delhi    100
1    Audi  Bangalore    150
2     BMW  Hyderabad     50
3   Lexus Chandigarh    110
4   Tesla      Pune     90
5   Lexus     Mumbai    120
6  Mustang    Jaipur     80

Display all the column names ...
Index(['Car', 'Place', 'Units'], dtype='object')
  1. পাইথন পান্ডাস দিয়ে ডেটাসেট প্লট করে হরিজন্টাল ট্রেন্ড (স্টেশনারি ট্রেন্ড) দেখানো

  2. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলামে NaN মান গণনা করা

  3. পাইথন পান্ডাস দিয়ে ডেটাসেট প্লট করে ডাউনট্রেন্ড দেখানো

  4. পাইথন পান্ডাস দিয়ে ডেটাসেট প্লট করে আপট্রেন্ড দেখানো