কম্পিউটার

Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেমে সমস্ত কলামের নাম প্রদর্শন করুন


ডেটাফ্রেমে শুধুমাত্র কলামের নাম প্রদর্শন করতে, dataframe.columns ব্যবহার করুন।

একটি উপনাম −

দিয়ে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন
pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন;

নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম -

dataFrame =pd.DataFrame( { "কার":['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place":[' দিল্লি', 'বেঙ্গালুরু', 'হায়দরাবাদ', 'চন্ডিগড়', 'পুনে', 'মুম্বাই', 'জয়পুর'],"ইউনিট":[100, 150, 50, 110, 90, 120, 80] }) 

উদাহরণ

dataframe.columns সহ কলামের নাম প্রদর্শন করুন। নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন;# একটি DataFramedataFrame =pd.DataFrame তৈরি করুন( { "কার":['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang' ],"স্থান":['দিল্লি', 'বেঙ্গালুরু', 'হায়দরাবাদ', 'চন্ডিগড়', 'পুনে', 'মুম্বাই', 'জয়পুর'],"ইউনিট":[100, 150, 50, 110, 90 , 120, 80] })"DataFrame ...\n",dataFrame# সব কলামের নেমপ্রিন্ট পান"\n সমস্ত কলামের নাম প্রদর্শন করুন ...\n",dataFrame.columns

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
ডেটাফ্রেম... কার প্লেস ইউনিট0 BMW দিল্লি 1001 অডি ব্যাঙ্গালোর 1502 BMW হায়দ্রাবাদ 503 লেক্সাস চণ্ডীগড় 1104 টেসলা পুনে 905 লেক্সাস মুম্বাই 1206 মুস্তাং জয়পুর 80 সমস্ত কলামের নাম প্রদর্শন করুন...সূচী([u'Car', u'Pla' , u'Units'], dtype='object')

  1. অনুভূমিক প্রবণতা প্রদর্শন করতে ডেটাসেট প্লট করুন – পাইথন পান্ডাস

  2. পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেমে একটি কলামে NaN ঘটনাগুলি কীভাবে গণনা করবেন?

  3. ডাউনট্রেন্ড - পাইথন পান্ডাস প্রদর্শনের জন্য ডেটাসেট প্লট করুন

  4. Uptrend – Python Pandas প্রদর্শন করতে ডেটাসেট প্লট করুন