একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে নাল সারি ড্রপ করতে, dropna() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ধরা যাক নিচের কিছু NaN অর্থাৎ শূন্য মান সহ আমাদের CSV ফাইল −
আসুন read_csv() ব্যবহার করে CSV ফাইলটি পড়ি। আমাদের CSV ডেস্কটপে রয়েছে -
dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
ড্রপনা() -
ব্যবহার করে নাল মানগুলি সরানdataFrame =dataFrame.dropna()
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
pd# হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন ডেটাফ্রেমপ্রিন্টে সারি এবং কলামগুলি("\nআমাদের ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের সংখ্যা =",ডাটাফ্রেম.শেপ)ডেটাফ্রেম =ডেটাফ্রেম.ড্রপনা()প্রিন্ট ("\nডাটাফ্রেম নাল মানগুলি সরানোর পরে...\n", ডেটাফ্রেম) মুদ্রণ("\n(আপডেট করা) আমাদের ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের সংখ্যা =",dataFrame.shape)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেডেটাফ্রেম... কার প্লেস ইউনিট বিক্রি করা0 অডি ব্যাঙ্গালোর 80.01 পোর্শে মুম্বাই 110.02 রোলসরয়েস পুনে NaN3 BMW দিল্লী 200.04 মার্সিডিজ হায়দ্রাবাদ 80.05 ল্যাম্বরগিনি চণ্ডীগড় NaN6 অডি মুম্বাই NaN7 মার্সিডিজ পুনে 120.08 আমাদের দিল্লী 120.08 Lamborgni Lamborgni. ) নাল মান অপসারণ করার পরে ডেটাফ্রেম... গাড়ির স্থান ইউনিট বিক্রি করা0 অডি ব্যাঙ্গালোর 80.01 পোর্শে মুম্বাই 110.03 BMW দিল্লি 200.04 মার্সিডিজ হায়দ্রাবাদ 80.07 মার্সিডিজ পুনে 120.08 ল্যাম্বরগিনি দিল্লি 100.0 (আপডেট করা হয়েছে)>