কখনও কখনও, এটি একটি নির্দিষ্ট কলামের গড় মান পেতে প্রয়োজন হতে পারে যা প্রকৃতিতে সংখ্যাসূচক। এখানেই 'মান' ফাংশন ব্যবহার করা যেতে পারে।
যে কলামটির গড় গণনা করা দরকার সেটি ডেটাফ্রেমে সূচীভুক্ত করা যেতে পারে এবং ডট অপারেটর ব্যবহার করে গড় ফাংশনটি কল করা যেতে পারে৷
গড় খুঁজে পেতে কলামের সূচকটিও পাস করা যেতে পারে। অর্থ() শব্দটি সকল মানের সমষ্টি খুঁজে বের করা এবং ডেটাসেটের মোট মানের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করাকে বোঝায়।
আসুন আমরা একই −
এর একটি প্রদর্শন দেখিউদাহরণ
pdmy_data ={'নাম':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45) হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন , 67, 89, 12, 23]), 'মান':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}মুদ্রণ("ডেটাফ্রেম হল :")my_df =pd.DataFrame(my_data)প্রিন্ট (my_df)মুদ্রণ("কলাম 'বয়স'-এর গড় হল :")প্রিন্ট(my_df['বয়স'].মান())প্রিন্ট("কলাম 'মান'-এর গড় হল :")প্রিন্ট(my_df['মান) '].মান())
আউটপুট
ডেটাফ্রেম হল :নামের বয়স মান0 টম 45 8.791 জেন 67 23.242 ভিন 89 31.983 ইভ 12 78.564 উইল 23 90.20 কলাম 'বয়স' এর গড় হল :47.2 কলামের গড় হল :47.2 কলামের গড় হল :'6995' 6995>ব্যাখ্যা
-
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করা হয়, এবং ব্যবহারের সহজতার জন্য উপনাম নাম দেওয়া হয়৷
-
কী এবং মান নিয়ে সিরিজের অভিধান তৈরি করা হয়, যেখানে একটি মান আসলে একটি সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার।
-
এই অভিধানটি পরে 'পান্ডাস' লাইব্রেরিতে উপস্থিত 'ডেটাফ্রেম' ফাংশনে প্যারামিটার হিসাবে পাস করা হয়
-
ডেটাফ্রেমটি কনসোলে প্রিন্ট করা হয়।
-
আমরা একটি নির্দিষ্ট কলামের গড় গণনা করতে দেখছি যেটিতে সংখ্যাসূচক মান রয়েছে৷
-
ডট অপারেটর ব্যবহার করে কলামের নাম উল্লেখ করে ডেটাফ্রেমে 'মান' ফাংশন কল করা হয়।
-
সাংখ্যিক কলামের গড় কনসোলে প্রিন্ট করা হয়।