SeaBorn - Python Pandas দিয়ে একটি বক্স প্লট তৈরি করুন

বক্স প্লট ইন Seaborn একটি বক্স প্লট আঁকতে ব্যবহার করা হয় শ্রেণীবিভাগের ক্ষেত্রে বিতরণ দেখানোর জন্য। এর জন্য seaborn.boxplot() ব্যবহার করা হয়।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় 3টি লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age and Heigh
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )

# set label for y i.e. Height
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

উদাহরণ

আসুন আরেকটি উদাহরণ দেখি -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −