eval() ফাংশনটি নির্দিষ্ট কলামগুলির সাথে সারিগুলির সমষ্টি মূল্যায়ন করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রথমে, আসুন পণ্যের রেকর্ড সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি −
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]}) eval() ব্যবহার করে যোগফল খোঁজা হচ্ছে। যোগফল সহ ফলাফল কলামটিও eval() এ উল্লেখ করা হয়েছে। অভিব্যক্তিটি ফলাফলের কলাম −
-এ নির্ধারিত যোগফলের সূত্র প্রদর্শন করেdataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock') উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# finding sum using eval()
# the resultant column with the sum is also mentioned in the eval()
# the expression displays the sum formulae assigned to the resultant column
dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')
print("\nSumming rows...\n",dataFrame)কে নির্ধারিত সমষ্টি সূত্র প্রদর্শন করে আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataFrame... Product Opening_Stock Closing_Stock 0 SmartTV 300 200 1 ChromeCast 700 500 2 Speaker 1200 1000 3 Earphone 1500 900 Summing rows... Product Opening_Stock Closing_Stock Result_Sum 0 SmartTV 300 200 500 1 ChromeCast 700 500 1200 2 Speaker 1200 1000 2200 3 Earphone 1500 900 2400
