সিবর্ন দিয়ে স্ক্যাটার প্লট তৈরি - পাইথন পান্ডাস

সিবর্নের scatterplot() সেম্যান্টিক গ্রুপিংয়ের সম্ভাবনা সহ স্ক্যাটার প্লট আঁকে। ডেটাসেট: Cricketers.csv।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV থেকে ডেটা লোড:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

উদাহরণ ১: Age এবং Weight, hue = Role

sb.scatterplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])
plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

উদাহরণ ২: Age এবং Weight, hue ছাড়া

sb.scatterplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Weight'])
plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# উদাহরণ ১: Age এবং Weight, hue = Role
sb.scatterplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])
plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

# উদাহরণ ২: Age এবং Weight, hue ছাড়া
sb.scatterplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Weight'])
plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

আউটপুট:

• প্রথম প্লট: Role অনুযায়ী রঙ ভেদ (hue) সহ স্ক্যাটার প্লট
• দ্বিতীয় প্লট: সাদা স্ক্যাটার প্লট

প্যারামিটার:

• x, y: অক্ষের ভ্যালু
• hue: গ্রুপিং ভেরিয়েবল অনুযায়ী রঙ
• data: ডেটাফ্রেম (যদি কলাম নাম স্ট্রিং হিসেবে দেয়া হয়)