পাইথন পান্ডাস ও সিবর্ন দিয়ে ক্যাটেগরিক্যাল ভেরিয়েবল অনুযায়ী স্বার্ম প্লট গ্রুপ করা

সিবর্নের swarmplot() ক্যাটেগরিক্যাল স্ক্যাটারপ্লট আঁকে যেখানে পয়েন্টগুলো ওভারল্যাপ করে না। ক্যাটেগরিক্যাল ভেরিয়েবল অনুযায়ী গ্রুপ করার জন্য সেটিকে x বা y কোঅর্ডিনেট হিসেবে সেট করলেই চলে। ডেটাসেট: Cricketers2.csv।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV থেকে ডেটা লোড:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

ক্যাটেগরিক্যাল ভেরিয়েবল অনুযায়ী স্বার্ম প্লট গ্রুপ করা:

sb.swarmplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Age"])

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# থিম সেট
sb.set_theme(style="whitegrid")

# ক্যাটেগরিক্যাল ভেরিয়েবল অনুযায়ী স্বার্ম প্লট গ্রুপ করা
sb.swarmplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Age"])

# প্রদর্শন
plt.show()

আউটপুট:

এটি Role অনুযায়ী Age এর স্বার্ম প্লট তৈরি করবে যেখানে প্রতিটি পয়েন্ট আলাদা দেখাবে।

মূল প্যারামিটার:

• x: ক্যাটেগরিক্যাল অক্ষ (Role)
• y: নিউমেরিক অক্ষ (Age)
• set_theme(style="whitegrid"): সাদা গ্রিড ব্যাকগ্রাউন্ড