পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলের মোট সংখ্যা পান

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-এর লেভেলের মোট সংখ্যা (integer number of levels) পেতে MultiIndex.nlevels প্রপার্টি ব্যবহার করা হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

লেভেলের মোট সংখ্যা পান

print("\nThe number of levels in Multi-index...\n", multiIndex.nlevels)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# অ্যারে তৈরি
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# লেভেলের মোট সংখ্যা পান
print("\nThe number of levels in Multi-index...\n", multiIndex.nlevels)

# লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

আউটপুট

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris'), (5, 'Keiron')], names=['ranks', 'student'])
The number of levels in Multi-index...
2
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]

ব্যাখ্যা

nlevels প্রপার্টি একটি ইন্টিজার রিটার্ন করে যা মাল্টিইন্ডেক্সের মোট লেভেল সংখ্যা বোঝায়।
উপরের উদাহরণে দুটি লেভেল আছে: ranks এবং student — তাই আউটপুট 2।
এটি len(multiIndex.levels) বা len(multiIndex.names) এর সমতুল্য।

ব্যবহার ক্ষেত্র

জেনেরিক কোড লিখার সময় যখন মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেল সংখ্যা জানতে হয়।
লুপ বা রিকার্শন লিখার সময় বেস কেস নির্ধারণের জন্য।
ডেটা ভ্যালিডেশন: নিশ্চিত করতে যে মাল্টিইন্ডেক্সে প্রত্যাশিত সংখ্যক লেভেল আছে।

নোট: এটি একটি প্রপার্টি (property), মেথড নয় — তাই প্যারেনথেসিস ব্যবহার করা লাগে না (multiIndex.nlevels, নয় multiIndex.nlevels())।