এই মাল্টি ইনডেক্সে লেভেলের পূর্ণসংখ্যা পেতে, MultiIndex.nlevels ব্যবহার করুন পান্ডাসে সম্পত্তি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() uis একটি মাল্টি-ইন্ডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
মাল্টিইনডেক্স -
-এ স্তরের পূর্ণসংখ্যা পানprint("\nThe number of levels in Multi-index...\n",multiIndex.nlevels)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() uis used to create a Multiindex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) # display the Multiindex print("The Multi-index...\n",multiIndex) # get the integer number of levels in Multiindex print("\nThe number of levels in Multi-index...\n",multiIndex.nlevels) # get the levels in Multiindex print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris'), (5, 'Keiron')], names=['ranks', 'student']) The number of levels in Multi-index... 2 The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]