কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলির সাথে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করতে, multiIndex.to_frame() ব্যবহার করুন . সূচক প্যারামিটার সেট করা আছে মিথ্যা ফেরত ডেটাফ্রেমের সূচী সেট করা এড়াতে
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) to_frame() ব্যবহার করে কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তর সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন। প্রত্যাবর্তিত ডেটাফ্রেমের সূচী সেট করা এড়াতে "সূচী" প্যারামিটার ব্যবহার করুন এবং এটিকে "ফলস" এ সেট করুন -
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... ranks student 0 1 John 1 2 Tim 2 3 Jacob 3 4 Chris
