পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলগুলো কলাম হিসেবে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন কিন্তু রিটার্ন করা ডেটাফ্রেমের ইনডেক্স সেট করা এড়িয়ে যান

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-এর লেভেলগুলোকে কলাম হিসেবে ডেটাফ্রেম তৈরি করতে MultiIndex.to_frame() মেথড ব্যবহার করা হয়। index=False প্যারামিটার ব্যবহার করে রিটার্ন করা ডেটাফ্রেমের ইনডেক্স সেট করা এড়ানো যায়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

ইনডেক্স ছাড়া ডেটাফ্রেম তৈরি করুন

dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# অ্যারে তৈরি
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

# index=False দিয়ে DataFrame তৈরি করুন
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

# DataFrame প্রদর্শন
print("\nThe DataFrame...\n", dataFrame)

আউটপুট

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
The DataFrame...
   ranks student
0      1    John
1      2     Tim
2      3   Jacob
3      4   Chris

ব্যাখ্যা

index=False ব্যবহার করলে রিটার্ন করা ডেটাফ্রেমের ইনডেক্স হবে ডিফল্ট রেঞ্জ ইনডেক্স (০, ১, ২, ৩) নাকি মাল্টিইন্ডেক্সের টাপলগুলো।
কলামের নামগুলো মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলের নাম (ranks, student) থেকে নেওয়া হয়েছে।
এটি তখন উপকারী যখন আপনি মাল্টিইন্ডেক্সকে প্লেইন টেবিল হিসেবে ব্যবহার করতে চান ইনডেক্সের জটিলতা ছাড়া।

তুলনা:

to_frame() (ডিফল্ট): ইনডেক্স = মাল্টিইন্ডেক্সের টাপলগুলো
to_frame(index=False): ইনডেক্স = ০, ১, ২, ৩... (সিম্পল রেঞ্জ ইনডেক্স)