পাইথন পান্ডাসে একাধিক কলাম দিয়ে পিভট টেবিল তৈরি করা

pd.pivot_table() ফাংশনে index প্যারামিটার হিসেবে একাধিক কলামের লিস্ট পাস করলে মাল্টি-ইন্ডেক্স পিভট টেবিল তৈরি হয়। স্প্রেডশিট স্টাইল সারাংশ।

ডেটাফ্রেম বানান

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7},
    'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},
    'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},
    'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}
})

পিভট টেবিল (একাধিক ইন্ডেক্স)

pivot = pd.pivot_table(dataFrame, index=["Team ID", "Team Name", "Team Rank"])
print(pivot)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7},
    'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},
    'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},
    'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}
})

print("পিভট টেবিল:")
print(pd.pivot_table(dataFrame, index=["Team ID", "Team Name", "Team Rank"]))

আউটপুট

Team ID, Team Name, Team Rank মাল্টি-ইন্ডেক্স হিসেবে, Team Points ভ্যালু হিসেবে দেখাবে। ৬ সারি, ১ কলাম (Team Points)।