কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন পান্ডাস - DateTimeIndex থেকে ইন্ডেক্স বাদ দিয়ে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন

DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করতে ইন্ডেক্স বাদ দিয়ে, DateTimeIndex.to_frame() মেথড ব্যবহার করুন। index প্যারামিটার False সেট করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন (ইন্ডেক্স বাদ দিয়ে)

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন
# index=False দিয়ে অরিজিনাল ইন্ডেক্স বাদ দিন
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
DateTimeIndex to DataFrame...
                            0
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30

দ্রষ্টব্য

ডিফল্ট কলাম নাম 0 হয়ে যায় কারণ name প্যারামিটার দেওয়া হয়নি।

  1. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে MultiIndex তৈরি করা

  2. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করা (dropna)

  3. Python Pandas-এ কলামের সম (Sum) এর ভিত্তিতে DataFrame থেকে কলাম ফিল্টার করার পদ্ধতি

  4. পাইথন প্যান্ডাস: ডেটাফ্রেমের ইনডেক্সকে মাল্টি-ইনডেক্স হিসেবে দেখানো