পাইথন পান্ডাস - ডেটাটাইপ এবং ডেটাফ্রেম কলামের তথ্য পান

ডেটাটাইপ এবং ডেটাফ্রেম কলামের তথ্য পেতে, info() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। একটি উপনাম −

pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন;

৩টি কলাম −

dataFrame =pd.DataFrame( { "কার":['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place":[' দিল্লি', 'বেঙ্গালুরু', 'হায়দরাবাদ', 'চন্ডিগড়', 'পুনে', 'মুম্বাই', 'জয়পুর'],"ইউনিট":[100, 150, 50, 110, 90, 120, 80] }) 

 ডেটাফ্রেম সম্পর্কে ডেটাটাইপ এবং অন্যান্য তথ্য পান −
 
dataFrame.info()
 
উদাহরণ
 

 নিম্নলিখিত কোড -
 
pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন;# একটি DataFramedataFrame =pd.DataFrame তৈরি করুন( { "কার":['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang' ],"স্থান":['দিল্লি', 'বেঙ্গালুরু', 'হায়দরাবাদ', 'চন্ডিগড়', 'পুনে', 'মুম্বাই', 'জয়পুর'],"ইউনিট":[100, 150, 50, 110, 90 , 120, 80] })প্রিন্ট"ডেটাফ্রেম ...\n",ডেটাফ্রেম# একটি কলামপ্রিন্ট থেকে অনন্য মান পায়"\nএকটি কলাম থেকে অনন্য মান ...\n",ডেটাফ্রেম['কার'].অনন্য()মুদ্রণ "\nএকটি কলাম থেকে অনন্য মান গণনা করুন ...\n",dataFrame['Car'].nunique()# get datatype infoprint"\n datatype info...\n",dataFrame.info()
 
আউটপুট
 

 এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
 তৈরি করবে 
ডেটাফ্রেম ... কার প্লেস ইউনিট0 BMW দিল্লি 1001 অডি ব্যাঙ্গালোর 1502 BMW হায়দ্রাবাদ 503 লেক্সাস চণ্ডীগড় 1104 টেসলা পুনে 905 লেক্সাস মুম্বাই 1206 মুস্তাং জয়পুর 80 একটি কলাম থেকে অনন্য মান ...['BMW' 'Audi' 'Lexus' ''Mustang']একটি কলাম থেকে অনন্য মান গণনা করুন ...5ডেটাটাইপ তথ্য পান ...রেঞ্জ ইনডেক্স:7 এন্ট্রি, 0 থেকে 6 ডেটা কলাম (মোট 3 কলাম):কার 7 নন-নাল অবজেক্টপ্লেস 7 নন-নাল অবজেক্ট ইউনিট 7 অ- null int64dtypes:int64(1), অবজেক্ট(2)মেমরি ব্যবহার:240.0+ bytesNone