DataFrame-এর ডেটা টাইপ এবং কলাম ইনফরমেশন পেতে info() মেথড ব্যবহার করুন। প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি এলিয়াসসহ ইম্পোর্ট করুন:
import pandas as pd;
৩টি কলাম সহ একটি DataFrame তৈরি করুন:
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
"Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
}
)
DataFrame-এর ডেটা টাইপ এবং অন্যান্য ইনফো পান:
dataFrame.info()
উদাহরণ
সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো:
import pandas as pd;
# create a DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
"Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
}
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# একটি কলাম থেকে ইউনিক ভ্যালু
print("\nUnique values from a column ...\n", dataFrame['Car'].unique())
print("\nCount unique values from a column ...\n", dataFrame['Car'].nunique())
# ডেটা টাইপ ইনফো
print("\n Get the datatype info ...\n", dataFrame.info())
আউটপুট
DataFrame ...
Car Place Units
0 BMW Delhi 100
1 Audi Bangalore 150
2 BMW Hyderabad 50
3 Lexus Chandigarh 110
4 Tesla Pune 90
5 Lexus Mumbai 120
6 Mustang Jaipur 80
Unique values from a column ...
['BMW' 'Audi' 'Lexus' 'Tesla' 'Mustang']
Count unique values from a column ...
5
Get the datatype info ...
RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 3 columns):
Car 7 non-null object
Place 7 non-null object
Units 7 non-null int64
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 240.0+ bytes
None