একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমে সূচক এবং কলাম স্থানান্তর করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

ইনপুট −

ধরে নিন আপনার কাছে একটি ডেটাফ্রেম আছে, এবং সূচক এবং কলাম স্থানান্তরের ফলাফল হল,

Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6

সমাধান 1

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• দ্বি-মাত্রিক তালিকা ডেটাতে প্রতিটি উপাদান পুনরাবৃত্তি করতে নেস্টেড তালিকা বোধগম্যতা সেট করুন এবং ফলাফলে এটি সংরক্ষণ করুন৷

result = [[data[i][j] for i in range(len(data))] for j in range(len(data[0]))

• ফলাফলটিকে ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করুন,

df2 = pd.DataFrame(result)

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য −

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n", df)
result = [[data[i][j] for i in range(len(data))] for j in range(len(data[0]))]
df2 = pd.DataFrame(result)
print("Transposed DataFrame is\n", df2)

আউটপুট

Original DataFrame is
  0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6

সমাধান 2

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• ডেটাফ্রেমে df.T বা df.transpose() ট্রান্সপোজ পদ্ধতি প্রয়োগ করুন৷

df.transpose() # or df.T

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য −

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n", df)
print("Transposed DataFrame is\n", df.transpose())

আউটপুট

Original DataFrame is
  0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6

সমাধান 3

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• জিপ পদ্ধতি টিপলের একটি পুনরাবৃত্তিকারী প্রদান করে। * ব্যবহার করে দ্বি-মাত্রিক তালিকায় আনজিপ করতে আবেদন করুন এবং এটি জিপ করুন। এটি নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে,

result = zip(*data)

• ফলাফলটিকে ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করুন,

df2 = pd.DataFrame(result)

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য −

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n", df)
result = zip(*data)
df2 = pd.DataFrame(result)
print("Transposed DataFrame is\n", df2)

আউটপুট

Original DataFrame is
  0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6