Python - rename() ব্যবহার না করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে সূচী অনুসারে কলামের নামগুলি পুনঃনামকরণ করুন

আমরা rename() ব্যবহার না করে সহজেই সূচী অনুসারে একটি কলামের নাম পরিবর্তন করতে পারি। প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import pandas as pd

৩টি কলাম −

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

আসুন এখন columns.values[0[ ব্যবহার করে সমস্ত কলামের নাম পরিবর্তন করা যাক বর্গাকার বন্ধনীতে পরিবর্তন করার জন্য কলামের সূচক সেট করে −

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# Renaming columns name
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

print"\nUpdated DataFrame with new column names...\n",dataFrame

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

DataFrame ...
        Car   Reg_Price   Units
0       BMW       7000      90
1     Lexus       1500     120
2     Tesla       5000     100
3   Mustang       8000     150
4  Mercedes       9000     200
5    Jaguar       6000     130

Updated DataFrame with new column names...
   Car Names   Registration Cost   Units_Sold
0       BMW                7000           90
1     Lexus                1500          120
2     Tesla                5000          100
3   Mustang                8000          150
4  Mercedes                9000          200
5    Jaguar                6000          130