পাইথনে ম্যাট্রিক্স() দিয়ে একটি ম্যাট্রিক্স অবজেক্টের গুনগত বিপরীত কম্পিউট করুন

ম্যাট্রিক্স() দিয়ে একটি ম্যাট্রিক্স অবজেক্টের গুনগত বিপরীত গণনা করতে, পাইথনে numpy.linalg.inv() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। একটি বর্গাকার ম্যাট্রিক্স a ​​দেওয়া হলে, ম্যাট্রিক্স ainv সন্তোষজনক ডট(a, ainv) =dot(ainv, a) =eye(a.shape[0]) ফেরত দিন।

পদ্ধতিটি রিটার্ন করে (গুণক) ম্যাট্রিক্স a ​​এর বিপরীত। ১ম প্যারামিটার, a হল একটি ম্যাট্রিক্স যা উল্টাতে হবে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

একটি অ্যারে তৈরি করুন -

arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",arr)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

একটি ম্যাট্রিক্স বস্তুর গুনগত বিপরীতকে ম্যাট্রিক্স() দিয়ে গণনা করতে, পাইথনে numpy.linalg.inv() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the multiplicative inverse of a matrix object with matrx(), use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

আউটপুট

Our Array...
[[ 5 10]
[15 20]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]