পাইথনে ২ নর্ম ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্সের কন্ডিশন নম্বর গণনা করুন

পাইথন নামপাই-তে numpy.linalg.cond() মেথড ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্সের কন্ডিশন নম্বর গণনা করা যায়। এই মেথড p প্যারামিটারের মান অনুযায়ী সাতটি ভিন্ন নর্ম ব্যবহার করতে পারে।

ম্যাট্রিক্স x-এর কন্ডিশন নম্বর = norm(x) × norm(inv(x))। নর্মটি L2-নর্ম বা অন্যান্য ম্যাট্রিক্স নর্ম হতে পারে।

প্যারামিটারসমূহ

• x: যে ম্যাট্রিক্সের কন্ডিশন নম্বর বের করতে হবে।
• p: নর্মের অর্ডার। 2 সেট করলে ২ নর্ম (L2 নর্ম / স্পেকট্রাল নর্ম) ব্যবহার হয়।

পদ্ধতি

লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

৩×৩ ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

arr = np.array([[1, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]])

অ্যারে বৈশিষ্ট্য দেখুন

print("আমাদের অ্যারে...\n", arr)
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", arr.ndim)
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", arr.shape)

২ নর্ম দিয়ে কন্ডিশন নম্বর গণনা করুন

print("\nফলাফল (২ নর্ম)...\n", LA.cond(arr, 2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

arr = np.array([[1, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]])

print("আমাদের অ্যারে...\n", arr)
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", arr.ndim)
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", arr.shape)

print("\nফলাফল (২ নর্ম)...\n", LA.cond(arr, 2))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
[[1 1 0]
 [1 0 1]
 [1 0 0]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
2

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
(3, 3)

ফলাফল (২ নর্ম)...
3.7320508075688776

দ্রষ্টব্য: ২ নর্ম বা স্পেকট্রাল নর্ম হল ম্যাট্রিক্সের সর্বোচ্চ সিঙ্গুলার ভ্যালু এবং সর্বনিম্ন সিঙ্গুলার ভ্যালুর অনুপাত। এখানে ফলাফল প্রায় ৩.৭৩২।