কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে 4D অ্যারের ইনভার্স নির্ণয়


ভূমিকা

NumPy-এর numpy.linalg.tensorinv() মেথড 4D টেনসরের ইনভার্স গণনা করে। ডিফল্ট ind=2 ব্যবহার করে টেনসরডট ইনভার্স রিটার্ন করে।

ধাপসমূহ

  1. লাইব্রেরি আমদানি:
    import numpy as np
    from numpy.linalg import inv
  2. 4D অ্যারে তৈরি:
    arr = np.eye(4*6)
    arr.shape = (4, 6, 8, 3)
  3. অ্যারে বৈশিষ্ট্য:
    print("Our Array...\n", arr)
    print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
    print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
    print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
  4. ইনভার্স গণনা:
    print("\nResult...\n", np.linalg.tensorinv(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

arr = np.eye(4*6)
arr.shape = (4, 6, 8, 3)
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.tensorinv(arr))

আউটপুট

Our Array...
[[[[1. 0. 0.] ... [0. 0. 0.]] ...] ...]
Dimensions of our Array...
4
Datatype of our Array object...
float64
Shape of our Array object...
(4, 6, 8, 3)
Result...
[[[[1. 0. 0. ... 0.] ...] ...] ...]

  1. পাইথনে অ্যারে উপাদানগুলির ট্রাইগোনোমেট্রিক বিপরীত সাইন (Arcsin) পান

  2. পাইথনে ট্রাইগোনোমেট্রিক বিপরীত সাইন (Arcsin) পান

  3. পাইথনে ট্রাইগোনোমেট্রিক কোসাইন (Cosine) মান নির্ণয় করুন

  4. পাইথনে অ্যারে "Beautiful" কিনা যাচাই করা