কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করে ডেরিভেটিভ এবং স্কেলার সেট করা

হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েশন

numpy.polynomial.hermite.hermder() ফাংশন হার্মাইট সিরিজের অবকলন করে।

  • c: কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে।
  • m: ডেরিভেটিভের সংখ্যা (ডিফল্ট: 1)।
  • scl: স্কেলার ফ্যাক্টর (ডিফল্ট: 1)। প্রতিটি ডেরিভেটিভ بهذا গুণিত হয়।
  • axis: অবকলনের অক্ষ (ডিফল্ট: 0)।

উদাহরণ: ২য় ডেরিভেটিভ এবং scl = -1

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.array([1, 2, 3, 4])
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

# ২য় ডেরিভেটিভ, scl = -1
print("\nফলাফল...\n", H.hermder(c, 2, scl=-1))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [1 2 3 4]
মাত্রা...
 1
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (4,)
ফলাফল...
 [24. 96.]
  1. পাইথনে পলিনোমিয়াল ডিফারেনশিয়েট করুন এবং ডেরিভেটিভ সেট করুন

  2. পাইথনে Hermite_e সিরিজ অবকলন: অবকলনের সংখ্যা নির্ধারণ করে

  3. পাইথনে পলিনোমিয়াল অবকলন: অবকলন সংখ্যা এবং স্কেলার গুণক নির্ধারণ

  4. পাইথনে পলিনোমিয়াল ডিফারেনশিয়েট করা এবং প্রতিটি ডিফারেনশিয়েশনকে স্ক্যালার দিয়ে গুণ করা