পাইথনে গুণাঙ্কের 2D অ্যারের সাথে পয়েন্টে (x,y,z) একটি 3-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ hermite.hermeval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z থেকে সংশ্লিষ্ট মানের তিনগুণ দিয়ে গঠিত বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

১ম প্যারামিটার হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজকে বিন্দুতে (x, y, z) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x,y, এবং z-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x, y, বা z-এর যেকোন একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে anndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে,কে শব্দের সহগটি c[i,j,k]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা 3-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermit_e H হিসাবে

সহগগুলির একটি 2d ​​অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, hermite.hermeval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [২৪. 42।]