পাইথনে পয়েন্টে (x,y) একটি 2-D হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্টে (x, y) একটি 2D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে সংশ্লিষ্ট মানের জোড়া দিয়ে গঠিত বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

১ম প্যারামিটার হল x,y। দুই মাত্রিক সিরিজ বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয় (x, y), যেখানে x এবং ymust-এর আকৃতি একই। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং এটি একটি ndarray না হলে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,j শব্দের সহগটি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে বাকি সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

সহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

পয়েন্টে (x, y) একটি 2D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy -

print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite series at points (x, y), use the hermite.hermval2d() method in Python Numpy
# The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y.
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

আউটপুট

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[18. 60.]