পাইথন নাম্পাই-এ বিন্দু x-এ একটি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে hermite.hermval() মেথড ব্যবহার করুন। প্যারামিটার x তালিকা বা টাপল হলে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়। c হল গুণক অ্যারে, যেখানে c[n] ডিগ্রি n-এর গুণক থাকে। tensor প্যারামিটার (ডিফল্ট True) গুণক অ্যারের শেপ ডানে ১-রা দিয়ে প্রসারিত করে x-এর প্রতিটি মাত্রার জন্য।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
গুণক অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([1, 2, 3])
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("Our Array...\n", c)
ডায়মেনশন চেক করুন:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
শেপ পান:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
এখানে x একটি টাপল:
x = (5, 10, 15)
হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন:
print("\nResult...\n", H.hermval(x, c))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# গুণক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", c)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# এখানে x একটি টাপল
x = (5, 10, 15)
# হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nResult...\n", H.hermval(x, c))
আউটপুট
Our Array... [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result... [ 315. 1235. 2755.]
