পাইথনে বহুমাত্রিক সহগ অ্যারের সাথে পয়েন্ট x এ হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্ট x এ হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করতে, পাইথন নম্পিতে hermite.hermval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, x, যদি x একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচনা করা হয়। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলিকে নিজের সাথে এবং c-এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করতে হবে৷

2য় প্যারামিটার, C, সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী পদের জন্য সহগগুলি c[n]-এ থাকে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে৷ দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলিকে c-এর কলামগুলিতে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে৷

3য় প্যারামিটার, টেনসর, যদি সত্য হয়, গুণাঙ্ক অ্যারের আকৃতিটি ডানদিকেরগুলির সাথে প্রসারিত হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে সি-তে সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। যদি মিথ্যা হয়, x মূল্যায়নের জন্য c এর কলামে সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন c বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন

সহগগুলির একটি বহুমাত্রিক তৈরি করুন −

c =np.array([[1,2],[3,4]])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

X বিন্দুতে হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করতে, পাইথন নম্পিতে hermite.hermval() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন −

মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", H.hermval([1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[[1 2][3 4]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [[ 7. 13] [10. 18।]]