কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে বহুমাত্রিক কোএফিশিয়েন্ট দিয়ে হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করা অক্ষ ১沿ে

বহুমাত্রিক কোএফিশিয়েন্ট দিয়ে হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েশন নির্দিষ্ট অক্ষ অনুযায়ী

যখন কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে বহুমাত্রিক হয়, axis প্যারামিটার দিয়ে কোন অক্ষের সাথে অবকলন করা হবে তা নির্দেশ করা যায়।

উদাহরণ: ২ডি অ্যারে, axis=1 দিয়ে ডিফারেনশিয়েট

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

# axis = 1 দিয়ে ডিফারেনশিয়েট
print("\nফলাফল...\n", H.hermder(c, axis=1))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[0 1]
 [2 3]]
মাত্রা...
 2
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (2, 2)
ফলাফল...
 [[2.]
 [6.]]
  1. পাইথনে নির্দিষ্ট অক্ষ অনুযায়ী বহুমাত্রিক সহগ সহ Hermite_e সিরিজের অবকলন

  2. পাইথনে বহুমাত্রিক সহগ সহ Hermite_e সিরিজের অবকলন

  3. পাইথনে অক্ষ ১ অনুযায়ী বহুমাত্রিক সহগ সহ পলিনোমিয়াল অবকলন

  4. পাইথনে নির্দিষ্ট অক্ষের ওপর মাল্টিডাইমেনশনাল কোএফিসিয়েন্টসহ পলিনোমিয়াল ডিফারেনশিয়েট করা