একটি হারমাইট সিরিজকে একীভূত করুন এবং পাইথনে অখণ্ডের নিম্ন সীমা নির্ধারণ করুন

একটি হারমাইট সিরিজ সংহত করতে, পাইথনে hermite.hermint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, হার্মাইট সিরিজের সহগগুলির c isan অ্যারে৷ যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষ সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে ভিন্ন ভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়।

2য় প্যারামিটার, m হল একীকরণের একটি ক্রম, অবশ্যই ধনাত্মক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার, কিস একটি ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট(গুলি)। lbnd-এ প্রথম ইন্টিগ্রালের মান হল তালিকার প্রথম মান, lbnd-এ দ্বিতীয় অখণ্ডের মান হল দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। k ==[] (ডিফল্ট) হলে, সমস্ত ধ্রুবক শূন্যতে সেট করা হয়। m ==1 হলে, তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে।

4র্থ প্যারামিটার, lbnd হল অখণ্ডের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট:0)। 5ম প্যারামিটার, scl হল ascalar। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশনের পরে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে ফলাফলটিকে scl দ্বারা গুণ করা হয়। (ডিফল্ট:1)। 6 তম প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপর অখণ্ডটি নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন -

c =np.array([1,2,3])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

একটি হারমাইট সিরিজ সংহত করতে, পাইথনে hermite.hermint() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন -

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermint(c, lbnd =-2))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(3,)ফলাফল... [15. 0.5 0.5 0.5>