হার্মাইট সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে, পাইথনে hermite.hermint() মেথডটি ব্যবহার করুন। প্রথম প্যারামিটার c হল হার্মাইট সিরিজ সহগের একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয়, তবে ভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবল들에ตาม করে যেখানে প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রি সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা দেওয়া হয়। দ্বিতীয় প্যারামিটার m হল ইন্টিগ্রেশনের ক্রম, যা ধনাত্মক হতে হবে (ডিফল্ট: ১)। তৃতীয় প্যারামিটার k হল ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট(সমূহ)। প্রথম ইন্টিগ্রেলের lbnd-এ মান তালিকার প্রথম মান, দ্বিতীয় ইন্টিগ্রেলের lbnd-এ মান দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। যদি k == [] (ডিফল্ট), তবে সমস্ত কনস্ট্যান্ট শূন্য সেট করা হয়। যদি m == 1, তবে তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে।
চতুর্থ প্যারামিটার lbnd হল ইন্টিগ্রেলের নিম্ন সীমা (ডিফল্ট: ০)। পঞ্চম প্যারামিটার scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশনের পরে ফলাফল scl দ্বারা গুণিত হয় ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট যোগ করার আগে (ডিফল্ট: ১)। ষষ্ঠ প্যারামিটার axis হল সেই অক্ষ যার ওপর ইন্টিগ্রেল নেওয়া হয় (ডিফল্ট: ০)।
ধাপসমূহ
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H - সহগের একটি অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([1, 2, 3]) - অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c) - মাত্রা যাচাই করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim) - ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype) - আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape) - হার্মাইট সিরিজ ইন্টিগ্রেট করুন (scl=-2):
print("\nফলাফল...\n", H.hermint(c, scl=-2))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# সহগের একটি অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3])
# অ্যারেটি প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# হার্মাইট সিরিজ ইন্টিগ্রেট করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermint(c, scl=-2))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [1 2 3]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 1
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (3,)
ফলাফল... [-2. -1. -1. -1.]