কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন ২ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে দিয়ে

৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন

numpy.polynomial.hermite.hermval3d() ফাংশন ব্যবহার করে (x, y, z) বিন্দুগুলিতে ৩-মাত্রিক হার্মাইট সিরিজের মান বের করা যায়। এই ফাংশন x, y, z-র সংশ্লিষ্ট মান থেকে তৈরি ট্রিপলেট বিন্দুগুলিতে বহুমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।

  • x, y, z: মূল্যায়নের বিন্দু। এগুলো একই আকারের হতে হবে।
  • c: কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে, যেখানে c[i,j,k] হলো i, j, k ডিগ্রির পদগুলির কোএফিশিয়েন্ট।

উদাহরণ কোড

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# ২ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

# (1,2), (1,2), (1,2) বিন্দুগুলিতে মূল্যায়ন
print("\nফলাফল...\n", H.hermval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[0 1]
 [2 3]]
মাত্রা...
 2
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (2, 2)
ফলাফল...
 [138. 258.]
  1. পাইথনে x পয়েন্টের অ্যারেতে Hermite সিরিজ ইভ্যালুয়েট করা

  2. পাইথনে ২ডি কোএফিসিয়েন্টের অ্যারেতে ৩ডি চেবিশেভ সিরিজ (x,y,z) পয়েন্টে ইভ্যালুয়েট করা

  3. পাইথনে 2D সহগ অ্যারে সহ (x, y, z) বিন্দুতে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয়

  4. পাইথনে 4D সহগ অ্যারে সহ (x, y, z) বিন্দুতে 3-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন