একটি হারমাইট সিরিজ সংহত করতে, পাইথনে hermite.hermint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, হার্মাইট সিরিজের সহগগুলির c isan অ্যারে৷ যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষ সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। ২য় প্যারামিটার, m হল একীকরণের একটি ক্রম, অবশ্যই ধনাত্মক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)
3য় প্যারামিটার, k হল একটি ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক(গুলি)। lbnd-এ প্রথম অখণ্ডের মান হল তালিকার প্রথম মান, lbnd-এ দ্বিতীয় অখণ্ডের মান হল দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। k ==[] (default) হলে, সমস্ত ধ্রুবক শূন্যতে সেট করা হয়। m ==1 হলে তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে। 4র্থ প্যারামিটার, lbnd হল অখণ্ডের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট:0)। 5ম প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার৷ প্রতিটি ইন্টিগ্রেশন অনুসরণ করে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে ফলাফলটিকে scl দ্বারা গুণ করা হয়৷ (ডিফল্ট:1)। 6 তম প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপর অখণ্ডটি নেওয়া হয়।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
সহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",c.shape) একটি হারমাইট সিরিজ সংহত করতে, পাইথনে hermite.hermint() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন -
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0)) উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0)) আউটপুট
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1. 1.5 ] [0. 0.5 ] [0.5 0.75]]
