পাইথনে বহুমাত্রিক কোএফিশিয়েন্ট দিয়ে হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করা নির্দিষ্ট অক্ষে

নির্দিষ্ট অক্ষে হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েশন

আর্টিকেল ১০০৬০৯৫০২৭-র অনুরূপ, এখানেও axis=1 ব্যবহার করে ২ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে ডিফারেনশিয়েট করা হয়েছে। ফলাফল একই।

উদাহরণ কোড

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

print("\nফলাফল...\n", H.hermder(c, axis=1))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[0 1]
 [2 3]]
মাত্রা...
 2
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (2, 2)
ফলাফল...
 [[2.]
 [6.]]