Hermite_e সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে, Python-এ hermite_e.hermeint() মেথডটি ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার c হলো Hermite_e সিরিজ কোইফিশিয়েন্টের অ্যারে। যদি c মাল্টিডাইমেনশনাল হয়, তবে বিভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবল রিপ্রেজেন্ট করে যার ডিগ্রি প্রতিটি অক্ষে সংশ্লিষ্ট ইনডেক্স দ্বারা দেওয়া হয়।
২য় প্যারামিটার m হলো ইন্টিগ্রেশনের অর্ডার, পজিটিভ হতে হবে। (ডিফল্ট: 1)। ৩য় প্যারামিটার k হলো ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট(গুলি)। প্রথম ইন্টিগ্রেলের ভ্যালু lbnd-এ লিস্টের প্রথম ভ্যালু, দ্বিতীয় ইন্টিগ্রেলের ভ্যালু lbnd-এ দ্বিতীয় ভ্যালু, ইত্যাদি। যদি k == [] (ডিফল্ট), তবে সব কনস্ট্যান্ট শূন্য সেট করা হয়। যদি m == 1, তবে একটি সিঙ্গেল স্কেলার দেওয়া যায় লিস্টের বদলে। ৪র্থ প্যারামিটার lbnd হলো ইন্টিগ্রেলের লোয়ার বাউন্ড।
৫ম প্যারামিটার scl হলো একটি স্কেলার। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশনের পর ফলাফল scl- দিয়ে গুণ করা হয় ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট যোগ করার আগে। (ডিফল্ট: 1)। ৬ষ্ঠ প্যারামিটার axis হলো যে অক্ষের ওপর ইন্টিগ্রেল নেওয়া হয়।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন −
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as Hকোইফিশিয়েন্টের মাল্টিডাইমেনশনাল অ্যারে তৈরি করুন −
c = np.arange(4).reshape(2, 2)অ্যারে ডিসপ্লে করুন −
print("Our Array...\n", c)ডাইমেনশন চেক করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)ডেটা টাইপ পান −
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)শেপ পান −
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)Hermite_e সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে, Python-এ hermite_e.hermeint() মেথডটি ব্যবহার করুন −
print("\nResult...\n", H.hermeint(c, axis=1))উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# Display the array
print("Our Array...\n", c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# To integrate a Hermite_e series
print("\nResult...\n", H.hermeint(c, axis=1))আউটপুট
Our Array... [[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[0.5 0. 0.5]
[1.5 2. 1.5]]