পাইথন নামপাইয়ে polynomial.laguerre.lagval2d() মেথড ব্যবহার করে (x, y) পয়েন্টগুলিতে ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x এবং y-এর соответствующих মানগুলোর জোড়া থেকে গঠিত পয়েন্টগুলিতে দুই-মাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান প্রদান করে।
প্যারামিটারها
- x, y (১ম প্যারামিটার): দুই-মাত্রিক সিরিজটি (x, y) পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x এবং y-এর একই আকার থাকতে হবে। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
- C (২য় প্যারামিটার): সহগ들의 অ্যারে যাতে বহুদেশ মাত্রা i,j-এর পদটির সহগ
c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।
ধাপসমূহ
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L - ৩D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.arange(24).reshape(2,2,6) - অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c) - মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim) - ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype) - আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape) polynomial.laguerre.lagval2d()মেথড ব্যবহার করে ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করুন:print("\nফলাফল...\n", L.lagval2d([1,2], [1,2], c))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# ৩D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.lagval2d([1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা...
3
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
(2, 2, 6)
ফলাফল...
[[0. 0.]
[1. 0.]
[2. 0.]
[3. 0.]
[4. 0.]
[5. 0.]]